좋았던 점

 

이번주는 좀 많이 논 한주였던거 같습니다. 오랜만에 보는 동생도 만나고 교육 동료들과도 많은 시간을 보내며 친해질 수 있던 계기였던거 같습니다. 운동도 등록하며 건강 관리 또한 해주었습니다. 교욱 내용 또한 머신러닝 파트로 들어가면서 옛날보단 재미있게 느껴집니다. 전체적으로 행복했던 한 주 였던거 같습니다.

 

 

아쉬웠던 점

 

위에서 말했듯이 운동과 몇번의 음주로 인해 조금 피곤한 점이 있었습니다. 운동 시작으로 인해 점심에 강제로 많이 먹는거 또한 약간의 고통입니다. 한주를 끝내고 돌아보니 공부는 좀 많이 못했던거 같습니다(다음주 부턴 운동과 공부 모두 잡고 싶습니다). 아침에 부실하게 먹고 운동을가니 아침 교육시간에 너무 배가 고픕니다.  또한 코딩 테스트에 다시 한번 벽에 부딪힌거 같습니다(일 없으면 매일 남아서 공부할 생각입니다). 

 

인상적이었던 점

 

전국적으로 발생한 산불이 정말 큰일인거 같습니다. 보통의 산불은 뉴스에 나오고 며칠안에 진압되어서 크게 걱정하지 않았었는데 이번 산불은 며칠이 지나도 점점 피해 규모가 커진나는 뉴스가 나옵니다. 너무 안타까운 일입니다.  오랜만에 다시 시작하는 운동으로 인해 한주 내내 근육통에 시달린거 같습니다. 교육 가는길에 계단에서 넘어져 계단과 뽀뽀할뻔도 했습니다(괜찮냐고 물어보시는 분도 있고 뒤에서 웃으시는 분도 있어 창피했습니다). 날씨 또한 변덕이 너무 심한거 같습니다. 따듯해 질거 같다가도 추워지고 비가오고 눈이오고 한주동안 4계절을 다 느낀거 같습니다. 

 

수업 내용중 어렵거나 중요하다고 생각한 내용 (중요하지만 원래 아는 내용은 스킵하였습니다)

 

1. raw string(원시 문자열)

r을 사용하여 \n과 같은 이스케이프 문자열을 온전히 사용하기 위해 앞에 r을 붙입니다. 아니면 \\n과 같은 방법으로 사용해야 합니다. 

2.dt를 통한 데이터 타입 변경

dt명령어를 통해 데이터에서 원하는 데이터 타입만 추출하는기법입니다. dt는 Series 데이터의 datetime 데이터에만 사용이 가능하기 때문에 pd.to_datetime() 를 통해  변경해준 후 사용해야 합니다. 

 

3.predict 함수 데이터 형태 맞춰주기

위 코드에서 predict 인자에서 대괄호를 2번 쓴 이유는 학습할때 2차원 데이터로 학습하였기 때문에 이를 맞춰준것 입니다. 예측하고 싶은 데이터가 1개라도 대괄호를 2번 써줘야 합니다. 

 

4.np.column_stack()

np.column_stack 은 두 1차원 배열 데이터를 열 방향으로 합쳐 2차월 배열을 생성하는 함수 입니다. 먼가... 앞으로 쓸 일이 종종 있을거 같습니다. 

 

5.차원이 다른 데이터 계산

mean 옵션에 axis를 주어 원하는 데이터 형식의 평균을 계산 할 수 있습니다. 또한 arsort를 사용하여 정렬전 인덱스를 받을수도 있습니다. 

 

금주의 이모티콘(금주의 나의 상태를 제일 잘 표현하는 이모티콘)

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